月別アーカイブ: 2024年1月

Guided Diffusion for Fast Inverse Design of Density-based Mechanical Metamaterials

要約 メカニカル メタマテリアルは、内部構造を慎重に設計することで、異常な弾性、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | Guided Diffusion for Fast Inverse Design of Density-based Mechanical Metamaterials はコメントを受け付けていません

CNN architecture extraction on edge GPU

要約 ニューラル ネットワークは、その多用途性と、画像分類、自然言語処理、音声認 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | CNN architecture extraction on edge GPU はコメントを受け付けていません

Deep Latent Force Models: ODE-based Process Convolutions for Bayesian Deep Learning

要約 堅牢な不確実性の定量化を使用して高度に非線形な動的システムの挙動をモデル化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Deep Latent Force Models: ODE-based Process Convolutions for Bayesian Deep Learning はコメントを受け付けていません

Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification

要約 雲の放射フィードバックは初期の熱帯低気圧 (TC) の発達に影響を与えます … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification はコメントを受け付けていません

TrojanPuzzle: Covertly Poisoning Code-Suggestion Models

要約 GitHub Copilot のようなツールを使えば、ソフトウェア エンジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | TrojanPuzzle: Covertly Poisoning Code-Suggestion Models はコメントを受け付けていません

Can overfitted deep neural networks in adversarial training generalize? — An approximation viewpoint

要約 敵対的トレーニングは、敵対的摂動に対するディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Can overfitted deep neural networks in adversarial training generalize? — An approximation viewpoint はコメントを受け付けていません

Differentially Private Distributed Estimation and Learning

要約 私たちは、エージェントが個人的に観察したサンプルから確率変数の未知の統計的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, cs.SY, eess.SY, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | Differentially Private Distributed Estimation and Learning はコメントを受け付けていません

Learning-assisted Stochastic Capacity Expansion Planning: A Bayesian Optimization Approach

要約 大規模な容量拡張問題 (CEP) を解決することは、地域規模のエネルギー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Learning-assisted Stochastic Capacity Expansion Planning: A Bayesian Optimization Approach はコメントを受け付けていません

Reward-Free Curricula for Training Robust World Models

要約 最近、環境内での追加のトレーニングなしで新しいタスクに適応できる、一般的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Reward-Free Curricula for Training Robust World Models はコメントを受け付けていません

Misgendering and Assuming Gender in Machine Translation when Working with Low-Resource Languages

要約 この章では、低リソース言語のコンテキストにおける機械翻訳 (MT) におけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Misgendering and Assuming Gender in Machine Translation when Working with Low-Resource Languages はコメントを受け付けていません