月別アーカイブ: 2024年1月

The Boundaries of Tractability in Hierarchical Task Network Planning

要約 私たちは、階層型タスク ネットワーク プランニングの文脈における 3 つの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CC | The Boundaries of Tractability in Hierarchical Task Network Planning はコメントを受け付けていません

Copilot Refinement: Addressing Code Smells in Copilot-Generated Python Code

要約 最も人気のある動的言語の 1 つである Python では、コードに臭いが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Copilot Refinement: Addressing Code Smells in Copilot-Generated Python Code はコメントを受け付けていません

TDFNet: An Efficient Audio-Visual Speech Separation Model with Top-down Fusion

要約 オーディオビジュアル音声分離は、音声認識、日記化、シーン分析、支援技術など … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | TDFNet: An Efficient Audio-Visual Speech Separation Model with Top-down Fusion はコメントを受け付けていません

Meta Prompting for AGI Systems

要約 この論文では、問題解決とデータ解釈における大規模言語モデル (LLM)、マ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Meta Prompting for AGI Systems はコメントを受け付けていません

BiTA: Bi-Directional Tuning for Lossless Acceleration in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は通常、推論中に自己回帰生成を使用するため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | BiTA: Bi-Directional Tuning for Lossless Acceleration in Large Language Models はコメントを受け付けていません

What the Weight?! A Unified Framework for Zero-Shot Knowledge Composition

要約 モデルにカプセル化された知識は、下流のタスクにおける最終的なパフォーマンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | What the Weight?! A Unified Framework for Zero-Shot Knowledge Composition はコメントを受け付けていません

Not All Tasks Are Equally Difficult: Multi-Task Deep Reinforcement Learning with Dynamic Depth Routing

要約 マルチタスク強化学習は、単一のポリシーで一連の異なるタスクを達成しようとし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Not All Tasks Are Equally Difficult: Multi-Task Deep Reinforcement Learning with Dynamic Depth Routing はコメントを受け付けていません

Exploiting Liver CT scans in Colorectal Carcinoma genomics mutation classification

要約 肝臓は、結腸直腸がん(CRC)患者において遠隔転移が最も関与している臓器で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, eess.IV, I.1.2 | Exploiting Liver CT scans in Colorectal Carcinoma genomics mutation classification はコメントを受け付けていません

Commonsense-augmented Memory Construction and Management in Long-term Conversations via Context-aware Persona Refinement

要約 話者のペルソナを記憶して活用することは、長期にわたる会話で応答を生成するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Commonsense-augmented Memory Construction and Management in Long-term Conversations via Context-aware Persona Refinement はコメントを受け付けていません

Assessing the Portability of Parameter Matrices Trained by Parameter-Efficient Finetuning Methods

要約 大規模な言語モデルのトレーニングにかかる​​コストが増大するにつれて、以前 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Assessing the Portability of Parameter Matrices Trained by Parameter-Efficient Finetuning Methods はコメントを受け付けていません