月別アーカイブ: 2024年1月

A Positive-Unlabeled Metric Learning Framework for Document-Level Relation Extraction with Incomplete Labeling

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 文書レベルの関係抽出 (RE) の目標は、複数の文にまたがるエンティティ間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Positive-Unlabeled Metric Learning Framework for Document-Level Relation Extraction with Incomplete Labeling はコメントを受け付けていません

Ta’keed: The First Generative Fact-Checking System for Arabic Claims

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、説明可能なアラビア語の自動事実確認システムである Ta&#8 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Ta’keed: The First Generative Fact-Checking System for Arabic Claims はコメントを受け付けていません

A Survey of Reasoning with Foundation Models

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 複雑な問題を解決するために重要な能力である推論は、交渉、医療診断、犯罪捜査 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | A Survey of Reasoning with Foundation Models はコメントを受け付けていません

CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や LlaMA などの大規模言語モデル (LLM) は、生 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, quant-ph | CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks はコメントを受け付けていません

On the Affinity, Rationality, and Diversity of Hierarchical Topic Modeling

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 階層トピック モデリングは、コーパスから潜在的なトピックを発見し、それらを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | On the Affinity, Rationality, and Diversity of Hierarchical Topic Modeling はコメントを受け付けていません

Convolutional Neural Networks can achieve binary bail judgement classification

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 インドの法律分野では機械学習 (ML) の実装が明らかに不足しており、この … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | Convolutional Neural Networks can achieve binary bail judgement classification はコメントを受け付けていません

Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 明示的な条件付けをせずに、潜在空間から直接リアルな音声を合成できるモデルを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis はコメントを受け付けていません

How Can Large Language Models Understand Spatial-Temporal Data?

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理やコンピューター ビジョンなど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | How Can Large Language Models Understand Spatial-Temporal Data? はコメントを受け付けていません

Parameter-Efficient Conversational Recommender System as a Language Processing Task

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語の会話を通じてユーザ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Parameter-Efficient Conversational Recommender System as a Language Processing Task はコメントを受け付けていません

DeepSeek-Coder: When the Large Language Model Meets Programming — The Rise of Code Intelligence

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの急速な開発により、ソフトウェア開発におけるコード イン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | DeepSeek-Coder: When the Large Language Model Meets Programming — The Rise of Code Intelligence はコメントを受け付けていません