月別アーカイブ: 2024年1月

Interpretable Imitation Learning with Dynamic Causal Relations

要約 専門家のデモンストレーションを模倣することでエージェントのポリシーを学習す … 続きを読む

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FedPDD: A Privacy-preserving Double Distillation Framework for Cross-silo Federated Recommendation

要約 クロスプラットフォーム レコメンデーションは、異なるプラットフォームから異 … 続きを読む

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Learning Domain-Independent Green’s Function For Elliptic Partial Differential Equations

要約 グリーン関数は偏微分方程式 (PDE) を特徴付け、その解を領域全体に積分 … 続きを読む

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A large dataset curation and benchmark for drug target interaction

要約 生物活性データは、創薬と再利用において重要な役割を果たします。 \text … 続きを読む

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Data-Driven Discovery of PDEs via the Adjoint Method

要約 この研究では、与えられたデータから基礎となる支配偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む

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Adaptive Experiment Design with Synthetic Controls

要約 臨床試験は通常、特定の患者集団に対する新しい治療法の効果を理解するために実 … 続きを読む

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Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling

要約 ランダムな点 $x_1 での関数の評価を使用して、いくつかの特徴マップ $ … 続きを読む

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FDR-Controlled Portfolio Optimization for Sparse Financial Index Tracking

要約 金融指標追跡や生物医学アプリケーションなどの高次元データ分析では、誤検出率 … 続きを読む

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Enhancing Low-Order Discontinuous Galerkin Methods with Neural Ordinary Differential Equations for Compressible Navier–Stokes Equations

要約 長年にわたるコンピューティング能力の向上により、シミュレーションはより複雑 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 76M10, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn | Enhancing Low-Order Discontinuous Galerkin Methods with Neural Ordinary Differential Equations for Compressible Navier–Stokes Equations はコメントを受け付けていません

ReacLLaMA: Merging chemical and textual information in chemical reactivity AI models

要約 化学反応性モデルは、分類 (成功/失敗) または回帰 (製品収率) タスク … 続きを読む

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