月別アーカイブ: 2024年1月

Under the Surface: Tracking the Artifactuality of LLM-Generated Data

要約 この研究では、人工データの生成における大規模言語モデル (LLM) の役割 … 続きを読む

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FairSample: Training Fair and Accurate Graph Convolutional Neural Networks Efficiently

要約 グラフ畳み込みニューラル ネットワーク (GCN) が多くの重要なアプリケ … 続きを読む

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Mitigating Feature Gap for Adversarial Robustness by Feature Disentanglement

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的なサンプルに対して脆弱です。 … 続きを読む

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Next-Generation Earth System Models: Towards Reliable Hybrid Models for Weather and Climate Applications

要約 機械学習が地球システムをモデル化する能力をどのように変えたか、そして最近の … 続きを読む

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Turn-taking and Backchannel Prediction with Acoustic and Large Language Model Fusion

要約 我々は、神経音響モデルと大規模言語モデル(LLM)を融合することにより、音 … 続きを読む

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A multiobjective continuation method to compute the regularization path of deep neural networks

要約 スパース性は、数値効率を確保し、モデルの解釈可能性 (関連する特徴の数が少 … 続きを読む

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Information That Matters: Exploring Information Needs of People Affected by Algorithmic Decisions

要約 AI システムの説明では、アルゴリズムによる意思決定 (ADM) の影響を … 続きを読む

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Expectation Maximization Pseudo Labels

要約 この論文では、擬似ラベリングについて研究します。 擬似ラベル付けでは、ラベ … 続きを読む

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Synthetic Multimodal Dataset for Empowering Safety and Well-being in Home Environments

要約 この論文では、3D 仮想空間シミュレーターからのビデオ データと、活動の時 … 続きを読む

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Large Language Model Adaptation for Financial Sentiment Analysis

要約 自然言語処理 (NLP) は、企業や市場の財務書類に非常に貴重な洞察を提供 … 続きを読む

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