月別アーカイブ: 2024年1月

GuardML: Efficient Privacy-Preserving Machine Learning Services Through Hybrid Homomorphic Encryption

要約 機械学習 (ML) は、データ サイエンスの最も変革的で影響力のある領域の … 続きを読む

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Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups

要約 線形完全接続ニューラル ネットワークによってパラメータ化された関数のセット … 続きを読む

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Extracting Process-Aware Decision Models from Object-Centric Process Data

要約 組織は、同じプロセスについて複数の視点を必要とする可能性がある複数の利害関 … 続きを読む

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P3LS: Partial Least Squares under Privacy Preservation

要約 現代の製造業のバリューチェーンでは、社会的および環境的な持続可能性を促進し … 続きを読む

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A structured regression approach for evaluating model performance across intersectional subgroups

要約 細分化された評価は AI 公平性評価の中心的なタスクであり、人口統計やその … 続きを読む

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Making Offline RL Online: Collaborative World Models for Offline Visual Reinforcement Learning

要約 視覚入力を使用してオフライン強化学習 (RL) モデルをトレーニングすると … 続きを読む

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Learning Local Control Barrier Functions for Safety Control of Hybrid Systems

要約 実際のロボット応用には連続状態と離散スイッチングの両方が含まれることが多い … 続きを読む

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MT-SLVR: Multi-Task Self-Supervised Learning for Transformation In(Variant) Representations

要約 対照的自己教師あり学習は、大規模なラベルなしデータセットから高品質の表現を … 続きを読む

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Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks

要約 私たちは、1次元畳み込み層を備えた線形ネットワークの幾何学を研究します。 … 続きを読む

カテゴリー: 14B05, 14E99, 14J99, 14N05, 14P10, 68T07, 90C23, cs.LG, math.AG | Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks はコメントを受け付けていません

Modification-Fair Cluster Editing

要約 古典的なクラスター編集問題 (相関クラスタリングとも呼ばれます) では、少 … 続きを読む

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