月別アーカイブ: 2024年1月

RESPRECT: Speeding-up Multi-fingered Grasping with Residual Reinforcement Learning

要約 深層強化学習(DRL)は、ロボットグリッパーを使用した制御ポリシーの学習に … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | RESPRECT: Speeding-up Multi-fingered Grasping with Residual Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Fast Long-Term Multi-Scenario Prediction for Maneuver Planning at Unsignalized Intersections

要約 インテリジェント車両の動き予測は通常、交通シナリオの最も可能性の高い将来の … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Fast Long-Term Multi-Scenario Prediction for Maneuver Planning at Unsignalized Intersections はコメントを受け付けていません

Neuromorphic quadratic programming for efficient and scalable model predictive control

要約 ロボット工学やその他のサイズ、重量、電力に制約のあるエッジの自律システムの … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.NE, cs.RO | Neuromorphic quadratic programming for efficient and scalable model predictive control はコメントを受け付けていません

Appropriateness of LLM-equipped Robotic Well-being Coach Language in the Workplace: A Qualitative Evaluation

要約 ロボットコーチは、職場や家庭などのさまざまな状況で精神的健康を促進するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | Appropriateness of LLM-equipped Robotic Well-being Coach Language in the Workplace: A Qualitative Evaluation はコメントを受け付けていません

AiRLIHockey: Highly Reactive Contact Control and Stochastic Optimal Shooting

要約 エア ホッケーは非常に反応性の高いゲームであり、プレーヤーは確率的なパック … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | AiRLIHockey: Highly Reactive Contact Control and Stochastic Optimal Shooting はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Coordination for a Partially Observable and Dynamic Robot Soccer Environment with Limited Communication

要約 ロボカップは、AI とロボット工学の研究を進めるための国際テストベッドを表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, I.2.11 | Multi-Agent Coordination for a Partially Observable and Dynamic Robot Soccer Environment with Limited Communication はコメントを受け付けていません

Distributed Simultaneous Localisation and Auto-Calibration using Gaussian Belief Propagation

要約 我々は、マルチロボットセットアップの位置特定と外部キャリブレーションを同時 … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Distributed Simultaneous Localisation and Auto-Calibration using Gaussian Belief Propagation はコメントを受け付けていません

Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating Counterfactual Adversarial Examples

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、よく考えられた $\m … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating Counterfactual Adversarial Examples はコメントを受け付けていません

Cyclic Group Projection for Enumerating Quasi-Cyclic Codes Trapping Sets

要約 この論文では、非素数である循環サイズを持つ準巡回コード内のトラッピング セ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Cyclic Group Projection for Enumerating Quasi-Cyclic Codes Trapping Sets はコメントを受け付けていません

Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge

要約 タンパク質の配列、構造、機能の関係を理解することは、医薬品設計から進化の理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge はコメントを受け付けていません