-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年1月
A Lightweight Clustering Framework for Unsupervised Semantic Segmentation
要約 教師なしセマンティック セグメンテーションは、注釈付きデータを使用せずに、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Lightweight Clustering Framework for Unsupervised Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません
FerKD: Surgical Label Adaptation for Efficient Distillation
要約 我々は、部分的なソフトラベルとハードラベルの適応を領域キャリブレーションメ … 続きを読む
HEAP: Unsupervised Object Discovery and Localization with Contrastive Grouping
要約 教師なしオブジェクトの発見と位置特定は、教師なしで画像内のオブジェクトを検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
HEAP: Unsupervised Object Discovery and Localization with Contrastive Grouping はコメントを受け付けていません
QGFace: Quality-Guided Joint Training For Mixed-Quality Face Recognition
要約 画像内の顔トリミングの品質は、カメラの解像度、距離、照明条件などの多くの要 … 続きを読む
GRSDet: Learning to Generate Local Reverse Samples for Few-shot Object Detection
要約 少数ショット物体検出 (FSOD) は、少数の新しいクラスのトレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
GRSDet: Learning to Generate Local Reverse Samples for Few-shot Object Detection はコメントを受け付けていません
Leveraging Open-Vocabulary Diffusion to Camouflaged Instance Segmentation
要約 テキストから画像への拡散技術は、テキストの説明から高品質の画像を生成する優 … 続きを読む
FFCA-Net: Stereo Image Compression via Fast Cascade Alignment of Side Information
要約 マルチビュー圧縮技術、特にステレオ画像圧縮 (SIC) は、車載カメラや … 続きを読む
End-to-end Video Gaze Estimation via Capturing Head-face-eye Spatial-temporal Interaction Context
要約 このレターでは、頭、顔、目の間の時空間相互作用コンテキストをエンドツーエン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
End-to-end Video Gaze Estimation via Capturing Head-face-eye Spatial-temporal Interaction Context はコメントを受け付けていません
MicroCinema: A Divide-and-Conquer Approach for Text-to-Video Generation
要約 私たちは、高品質で一貫性のあるテキストからビデオへの生成のための単純かつ効 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MicroCinema: A Divide-and-Conquer Approach for Text-to-Video Generation はコメントを受け付けていません
Noise-free Optimization in Early Training Steps for Image Super-Resolution
要約 最近のディープラーニングベースの単一画像超解像度 (SISR) 手法は、優 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Noise-free Optimization in Early Training Steps for Image Super-Resolution はコメントを受け付けていません