月別アーカイブ: 2024年1月

Annotation-free Automatic Music Transcription with Scalable Synthetic Data and Adversarial Domain Confusion

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 自動音楽転写 (AMT) は、音楽情報処理の分野において重要なテクノロジー … 続きを読む →

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Preference as Reward, Maximum Preference Optimization with Importance Sampling

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 好み学習は、言語モデルを人間の価値観に合わせるための重要なテクノロジーです … 続きを読む →

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In Search of Lost Online Test-time Adaptation: A Survey

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、バッチ到着時に機械学習モデルを新しいデータ分布に適応させ … 続きを読む →

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Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 LLM は、多くの場合、競合するプレッシャー (有用性と無害性など) に直 … 続きを読む →

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む →

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning はコメントを受け付けていません

Analyzing Generalization in Policy Networks: A Case Study with the Double-Integrator System

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 多様な連続制御タスクにおける深層強化学習 (DRL) ポリシー ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Analyzing Generalization in Policy Networks: A Case Study with the Double-Integrator System はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Infer Causation from Correlation?

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 因果推論は人間の知性の特徴の 1 つです。 CausalNLP の分野は近 … 続きを読む →

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Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical Computation and System Compositionality

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、量子コンピューティングと非標準コンピューティング システムの … 続きを読む →

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Exploring AI-Generated Text in Student Writing: How Does AI Help?

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 外国語としての英語_EFL_生徒が人工知能_AI_自然言語生成_NLG_ツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, J.5 | Exploring AI-Generated Text in Student Writing: How Does AI Help? はコメントを受け付けていません

Data Valuation for Vertical Federated Learning: A Model-free and Privacy-preserving Method

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、予測分析の有望なパラダイ … 続きを読む →

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