月別アーカイブ: 2024年1月

A Boosted Machine Learning Framework for the Improvement of Phase and Crystal Structure Prediction of High Entropy Alloys Using Thermodynamic and Configurational Parameters

要約 高エントロピー合金 (HEA) の顕著な特性の背後にある理由は、それらに含 … 続きを読む

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Do algorithms and barriers for sparse principal component analysis extend to other structured settings?

要約 信号内の構造が部分空間和集合モデルのクラスによって捕捉されるスパイク付きウ … 続きを読む

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Shot-frugal and Robust quantum kernel classifiers

要約 量子カーネル手法は、教師あり機械学習における量子高速化の候補です。 合理的 … 続きを読む

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Markovian Sliced Wasserstein Distances: Beyond Independent Projections

要約 スライスされたワッサースタイン (SW) 距離は、独立した均一でランダムな … 続きを読む

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A Non-Expert’s Introduction to Data Ethics for Mathematicians

要約 データ倫理について簡単に説明します。 まず、データ倫理に関する背景情報と社 … 続きを読む

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A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality

要約 深層学習モデルは、高次元データから相関パターンを抽出することで、さまざまな … 続きを読む

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InRank: Incremental Low-Rank Learning

要約 貪欲低ランク学習 (GLRL) の理論は、深層学習の優れた一般化機能を説明 … 続きを読む

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Less or More From Teacher: Exploiting Trilateral Geometry For Knowledge Distillation

要約 知識の蒸留は、大規模な教師ネットワークからのソフトな監督とグラウンド トゥ … 続きを読む

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Asynchronous Evolution of Deep Neural Network Architectures

要約 多くの進化的アルゴリズム (EA) は、候補の並列評価を利用しています。 … 続きを読む

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COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph Combinatorial Problems

要約 グラフに関する組み合わせ最適化 (CO) 問題は、トラフィックの最適化、ソ … 続きを読む

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