月別アーカイブ: 2024年1月

SecFormer: Towards Fast and Accurate Privacy-Preserving Inference for Large Language Models

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 推論サービスを提供するためにクラウド プラットフォームでホストされる大規模 … 続きを読む →

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PerSHOP — A Persian dataset for shopping dialogue systems modeling

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 現在、対話システムは産業や研究の多くの分野で使用されています。 Apple … 続きを読む →

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If LLM Is the Wizard, Then Code Is the Wand: A Survey on How Code Empowers Large Language Models to Serve as Intelligent Agents

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 今日の著名な大規模言語モデル (LLM) は、サイズだけでなく、自然言語と … 続きを読む →

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A Computational Framework for Behavioral Assessment of LLM Therapists

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT やその他の大規模言語モデル (LLM) の出現により、メン … 続きを読む →

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Graph-Convolutional Autoencoder Ensembles for the Humanities, Illustrated with a Study of the American Slave Trade

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 人文科学における深層学習を容易にするために設計された、関連する形式主義とツ … 続きを読む →

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Language Models are Bounded Pragmatic Speakers: Understanding RLHF from a Bayesian Cognitive Modeling Perspective

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルはどのように「考える」のでしょうか? この論文は、言語モデルのさ … 続きを読む →

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On the Learnability of Watermarks for Language Models

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル出力の透かしを使用すると、モデルで生成されたテキストの統計的検出 … 続きを読む →

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The Cambridge Law Corpus: A Dataset for Legal AI Research

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 法律 AI 研究用のデータセットである Cambridge Law Cor … 続きを読む →

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Reward-Augmented Decoding: Efficient Controlled Text Generation With a Unidirectional Reward Model

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、広範囲にわたるダウンストリーム アプリケーションで効 … 続きを読む →

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A Study on the Calibration of In-context Learning

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 正確な不確実性の定量化は、言語モデル (LM) を安全に展開するために不可 … 続きを読む →

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