月別アーカイブ: 2024年1月

FedQV: Leveraging Quadratic Voting in Federated Learning

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、さまざまな関 … 続きを読む →

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Fundamental Limitation of Semantic Communications: Neural Estimation for Rate-Distortion

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、離散メモリレス チャネルを介したセマンティック通信の基本的な … 続きを読む →

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Deep-ELA: Deep Exploratory Landscape Analysis with Self-Supervised Pretrained Transformers for Single- and Multi-Objective Continuous Optimization Problems

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 最近の多くの研究では、特に単一目的の連続最適化問題を数値的に特徴付ける探索 … 続きを読む →

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DeepTreeGANv2: Iterative Pooling of Point Clouds

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 高エネルギー物理学では、粒子と検出器の相互作用に、詳細で時間のかかるシミュ … 続きを読む →

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Scaffold-Based Multi-Objective Drug Candidate Optimization

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 治療設計では、マルチパラメーター最適化 (MPO) が主要な目標を達成する … 続きを読む →

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Data-driven Modeling and Inference for Bayesian Gaussian Process ODEs via Double Normalizing Flows

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 最近、ガウス プロセスが、確率的 ODE 方程式によって特徴付けられる、G … 続きを読む →

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Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 線形時不変システムは、システム理論と応用において非常に人気のあるモデルです … 続きを読む →

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SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super Learner Equation Modeling

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者が観察データを使用して仮説的介入の … 続きを読む →

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Motif-aware Riemannian Graph Neural Network with Generative-Contrastive Learning

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、複雑な構造の典型的な非ユークリッド データです。 近年、リーマン … 続きを読む →

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Graph Elimination Networks

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) はさまざまなドメインに広く適 … 続きを読む →

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