月別アーカイブ: 2024年1月

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

要約 大規模言語モデル(LLM)は重要な能力を示すが、幻覚、古い知識、非透明で追 … 続きを読む

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NODEC: Neural ODE For Optimal Control of Unknown Dynamical Systems

要約 複雑な力学系の制御は、一般に、変分論理学の枠組みの下で、既知のダイナミクス … 続きを読む

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Act as You Learn: Adaptive Decision-Making in Non-Stationary Markov Decision Processes

要約 逐次的な意思決定における基本的な(そして大部分は未解決の)課題は、外生的な … 続きを読む

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Investigating Semi-Supervised Learning Algorithms in Text Datasets

要約 大規模な学習データセットを使用することで、ニューラルネットワークの汎化能力 … 続きを読む

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The Power of Training: How Different Neural Network Setups Influence the Energy Demand

要約 この研究では、機械学習の学習レジームと学習パラダイムのバリエーションが、対 … 続きを読む

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Multilingual Instruction Tuning With Just a Pinch of Multilinguality

要約 命令チューニングされた大規模言語モデル(LLM)が世界的に採用されるにつれ … 続きを読む

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BLADE: Box-Level Supervised Amodal Segmentation through Directed Expansion

要約 隠蔽された物体の完全な形状を認識することは、人間や機械の知能にとって不可欠 … 続きを読む

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S3Net: Innovating Stereo Matching and Semantic Segmentation with a Single-Branch Semantic Stereo Network in Satellite Epipolar Imagery

要約 ステレオマッチングとセマンティックセグメンテーションは、両眼衛星3D再構成 … 続きを読む

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Prototypical Information Bottlenecking and Disentangling for Multimodal Cancer Survival Prediction

要約 マルチモーダル学習は、がんの生存予測、特に病理学的画像とゲノムデータの統合 … 続きを読む

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Align Your Gaussians: Text-to-4D with Dynamic 3D Gaussians and Composed Diffusion Models

要約 テキスト誘導拡散モデルは、画像やビデオの生成に革命をもたらし、最適化ベース … 続きを読む

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