月別アーカイブ: 2024年1月

EPA: Neural Collapse Inspired Robust Out-of-Distribution Detector

要約 分布外(OOD)検出はニューラルネットワークの安全性を確保する上で重要な役 … 続きを読む

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Parallel Algorithms Align with Neural Execution

要約 ニューラル・アルゴリズム推論装置は並列プロセッサである。逐次的アルゴリズム … 続きを読む

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Diabetic Retinopathy Using Gaussian Filter

要約 網膜は視覚システムの重要な構成要素であり、視力の維持は、障害を適時に正しく … 続きを読む

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Investigating the Suitability of Concept Drift Detection for Detecting Leakages in Water Distribution Networks

要約 漏水は配水ネットワークにおける大きなリスクであり、水の損失を引き起こし、汚 … 続きを読む

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Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel

要約 異常検知(AD)とは、データの残りの部分から何らかの形で逸脱しているオブザ … 続きを読む

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Adversarial Representation Learning for Robust Privacy Preservation in Audio

要約 音イベント検出システムは、監視や環境モニタリングなどの様々なアプリケーショ … 続きを読む

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A Computation and Communication Efficient Method for Distributed Nonconvex Problems in the Partial Participation Setting

要約 我々は、分散最適化と連合学習の3つの重要な要素である、確率勾配の分散削減、 … 続きを読む

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Approximating Numerical Flux by Fourier Neural Operators for the Hyperbolic Conservation Laws

要約 PDEを数値的に解くための古典的な数値スキームが存在し、最近ではニューラル … 続きを読む

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Do DL models and training environments have an impact on energy consumption?

要約 コンピュータビジョン分野における現在の研究は、主にディープラーニング(DL … 続きを読む

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How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers

要約 この文書では、機械学習を使用する際に起こりがちな過ちと、それを避けるために … 続きを読む

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