月別アーカイブ: 2024年1月

Task Oriented Dialogue as a Catalyst for Self-Supervised Automatic Speech Recognition

要約 自動音声認識(ASR)システムの単語エラー率は一貫して低下しているが、AS … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Task Oriented Dialogue as a Catalyst for Self-Supervised Automatic Speech Recognition はコメントを受け付けていません

DiffAttack: Evasion Attacks Against Diffusion-Based Adversarial Purification

要約 拡散に基づく純化防御は、拡散モデルを活用して敵対的な例の細工された摂動を除 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | DiffAttack: Evasion Attacks Against Diffusion-Based Adversarial Purification はコメントを受け付けていません

An Example of Evolutionary Computation + Large Language Model Beating Human: Design of Efficient Guided Local Search

要約 人間の専門家が効率的なアルゴリズムを設計するのは非常に面倒なことが多い。最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | An Example of Evolutionary Computation + Large Language Model Beating Human: Design of Efficient Guided Local Search はコメントを受け付けていません

Accurate Leukocyte Detection Based on Deformable-DETR and Multi-Level Feature Fusion for Aiding Diagnosis of Blood Diseases

要約 標準的な病院の血液検査では、従来のプロセスでは、医師が顕微鏡を使って患者の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Accurate Leukocyte Detection Based on Deformable-DETR and Multi-Level Feature Fusion for Aiding Diagnosis of Blood Diseases はコメントを受け付けていません

Not Only Rewards But Also Constraints: Applications on Legged Robot Locomotion

要約 複雑なロボットシステムにおいて、ニューラルネットワークを用いてコントローラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Not Only Rewards But Also Constraints: Applications on Legged Robot Locomotion はコメントを受け付けていません

Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations

要約 より大規模で高密度なネットワーク内に効率的なサブネットワークが存在すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations はコメントを受け付けていません

k-Winners-Take-All Ensemble Neural Network

要約 アンサンブルは、独立したニューラルネットワークをいくつか組み合わせることで … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | k-Winners-Take-All Ensemble Neural Network はコメントを受け付けていません

Preference as Reward, Maximum Preference Optimization with Importance Sampling

要約 嗜好学習は、言語モデルを人間の価値観に合わせるための重要な技術である。人間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Preference as Reward, Maximum Preference Optimization with Importance Sampling はコメントを受け付けていません

Data Valuation for Vertical Federated Learning: A Model-free and Privacy-preserving Method

要約 VFL(Vertical Federated Learning)は予測分析 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Data Valuation for Vertical Federated Learning: A Model-free and Privacy-preserving Method はコメントを受け付けていません

TEAL: Tokenize and Embed ALL for Multi-modal Large Language Models

要約 近年、マルチモーダル大規模言語モデル(MM-LLM)は飛躍的な進歩を遂げつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TEAL: Tokenize and Embed ALL for Multi-modal Large Language Models はコメントを受け付けていません