月別アーカイブ: 2024年1月

Evasive Hardware Trojan through Adversarial Power Trace

要約 市場投入までの時間とコストを考慮した集積回路 (IC) サプライ チェーン … 続きを読む

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Multi-Source Domain Adaptation with Transformer-based Feature Generation for Subject-Independent EEG-based Emotion Recognition

要約 深層学習ベースのアルゴリズムは、脳波 (EEG) 信号による自動感情認識に … 続きを読む

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Towards a Foundation Purchasing Model: Pretrained Generative Autoregression on Transaction Sequences

要約 機械学習モデルは、不正行為の検出や解約予測などのユースケースのための多くの … 続きを読む

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Integration of physics-informed operator learning and finite element method for parametric learning of partial differential equations

要約 偏微分方程式をパラメトリックに解くために物理学に基づいた深層学習技術を採用 … 続きを読む

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A Generalizable Physics-informed Learning Framework for Risk Probability Estimation

要約 長期的なリスク確率とその勾配の正確な推定は、多くの確率的安全制御手法にとっ … 続きを読む

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Generalized Quadratic Embeddings for Nonlinear Dynamics using Deep Learning

要約 エンジニアリング設計プロセスは、多くの場合、基礎となる動的動作を説明できる … 続きを読む

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Generating synthetic data for neural operators

要約 最近の文献には、現在の数値ソルバーでは到達できない偏微分方程式(PDE)の … 続きを読む

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Simulation-Based Inference with Quantile Regression

要約 我々は、条件付き分位点回帰に基づく新しいシミュレーションに基づく推論(SB … 続きを読む

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Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies

要約 カーネルシュタイン不一致(KSD)は、分布近似の品質を測定するもので、対象 … 続きを読む

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Generalist embedding models are better at short-context clinical semantic search than specialized embedding models

要約 大規模言語モデル(Large Language Models:LLM)に基 … 続きを読む

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