月別アーカイブ: 2024年1月

Smoothing Methods for Automatic Differentiation Across Conditional Branches

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 条件分岐などの制御フロー構造によって導入される不連続性を含むプログラムは、 … 続きを読む →

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Learning Discretized Neural Networks under Ricci Flow

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、低精度の重みと活性化で構成される離散化ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures for Quantifying Randomness in GNN Community Detection

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 (1) クラスター化されたノードの教師なしコミュニティ検出におけるグラフ … 続きを読む →

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Training Single-Layer Morphological Perceptron Using Convex-Concave Programming

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、規律ある凸凹プログラミング (DCCP) を使用した単層形態学 … 続きを読む →

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Robust Physics Informed Neural Networks

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) 解を近似するために、物理情報に基づいたニューラル … 続きを読む →

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Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 Shapley 値は、おそらく協力ゲームでプレイヤーに意味のある貢献値を割 … 続きを読む →

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On Model Compression for Neural Networks: Framework, Algorithm, and Convergence Guarantee

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 モデル圧縮は、特に多くのアプリケーションでコンピューティング デバイスのメ … 続きを読む →

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Multi-Agent Context Learning Strategy for Interference-Aware Beam Allocation in mmWave Vehicular Communications

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 ミリ波 (mmWave) は、チャネル帯域幅とネットワーク容量を向上させる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Multi-Agent Context Learning Strategy for Interference-Aware Beam Allocation in mmWave Vehicular Communications はコメントを受け付けていません

A Robust Quantile Huber Loss With Interpretable Parameter Adjustment In Distributional Reinforcement Learning

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 分布強化学習 (RL) は、主に分位フーバー損失関数の最小化を介して分位値 … 続きを読む →

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Not all Minorities are Equal: Empty-Class-Aware Distillation for Heterogeneous Federated Learning

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 データの異質性は、クライアント間のローカル データ分散の不均衡によって特徴 … 続きを読む →

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