-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年1月
Uncovering the human motion pattern: Pattern Memory-based Diffusion Model for Trajectory Prediction
要約 人間の軌跡予測は、ロボット工学や自動運転などの分野において重要な課題です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Uncovering the human motion pattern: Pattern Memory-based Diffusion Model for Trajectory Prediction はコメントを受け付けていません
Language-free Compositional Action Generation via Decoupling Refinement
要約 単純な要素を複雑なコンセプトに組み込むことは、特に 3D アクション生成の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Language-free Compositional Action Generation via Decoupling Refinement はコメントを受け付けていません
SPFormer: Enhancing Vision Transformer with Superpixel Representation
要約 この作品では、スーパーピクセル表現によって強化された新しいビジョン トラン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SPFormer: Enhancing Vision Transformer with Superpixel Representation はコメントを受け付けていません
Enhancing Network Initialization for Medical AI Models Using Large-Scale, Unlabeled Natural Images
要約 ImageNet のような事前トレーニング データセットは、医療画像分析の … 続きを読む
Locally Adaptive Neural 3D Morphable Models
要約 3D メッシュの生成と操作を学習するための柔軟性の高い自動エンコーダー ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Locally Adaptive Neural 3D Morphable Models はコメントを受け付けていません
TreeLearn: A Comprehensive Deep Learning Method for Segmenting Individual Trees from Ground-Based LiDAR Forest Point Clouds
要約 レーザースキャンされた森林の点群により、森林管理のための貴重な情報を抽出す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
TreeLearn: A Comprehensive Deep Learning Method for Segmenting Individual Trees from Ground-Based LiDAR Forest Point Clouds はコメントを受け付けていません
Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively
要約 CLIP および Segment Anything Model (SAM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively はコメントを受け付けていません
MC-ViViT: Multi-branch Classifier-ViViT to detect Mild Cognitive Impairment in older adults using facial videos
要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を含む深層機械学習モデルは、 … 続きを読む
Denoising Vision Transformers
要約 私たちは、ビジョン トランスフォーマー (ViT) に固有の微妙だが重要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Denoising Vision Transformers はコメントを受け付けていません
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
要約 大規模言語モデル (LLM) は重要な機能を実証していますが、幻覚、古い知 … 続きを読む