月別アーカイブ: 2024年1月

PAC-Bayes-Chernoff bounds for unbounded losses

要約 私たちは、無限の損失を伴う新しい高確率の PAC ベイズオラクルを提示しま … 続きを読む

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Efficient Parameter Optimisation for Quantum Kernel Alignment: A Sub-sampling Approach in Variational Training

要約 分類問題に対する量子カーネルを使用した量子機械学習は、成長している研究分野 … 続きを読む

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Application of federated learning techniques for arrhythmia classification using 12-lead ECG signals

要約 厳選された大規模な医療データセットの人工知能ベース (AI) 分析は、低電 … 続きを読む

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Energy-Preserving Reduced Operator Inference for Efficient Design and Control

要約 エンジニアリング システムの計算モデルを何度も評価する必要がある多クエリ計 … 続きを読む

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A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral Clustering

要約 スペクトル クラスタリングにおけるスペクトル解析のための大規模な主要固有値 … 続きを読む

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Nonlinear functional regression by functional deep neural network with kernel embedding

要約 音声認識、画像分類、自然言語処理など、科学技術のさまざまな分野におけるディ … 続きを読む

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State Derivative Normalization for Continuous-Time Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワークにとって適切なデータ正規化の重要性はよく … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning for Local Path Following of an Autonomous Formula SAE Vehicle

要約 世界中のフォーミュラ:自動車技術者協会 (F:SAE) 競技会に自動運転イ … 続きを読む

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Class-wise Generalization Error: an Information-Theoretic Analysis

要約 教師あり学習の既存の一般化理論は通常、全体的なアプローチを採用し、データ分 … 続きを読む

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A unified uncertainty-aware exploration: Combining epistemic and aleatory uncertainty

要約 探索は実践的な強化学習 (RL) における重要な課題であり、認識的不確実性 … 続きを読む

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