月別アーカイブ: 2024年1月

If LLM Is the Wizard, Then Code Is the Wand: A Survey on How Code Empowers Large Language Models to Serve as Intelligent Agents

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 今日の著名な大規模言語モデル (LLM) は、サイズだけでなく、自然言語と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | If LLM Is the Wizard, Then Code Is the Wand: A Survey on How Code Empowers Large Language Models to Serve as Intelligent Agents はコメントを受け付けていません

IDoFew: Intermediate Training Using Dual-Clustering in Language Models for Few Labels Text Classification

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 Bidirectional Encoder Representations … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | IDoFew: Intermediate Training Using Dual-Clustering in Language Models for Few Labels Text Classification はコメントを受け付けていません

FFSplit: Split Feed-Forward Network For Optimizing Accuracy-Efficiency Trade-off in Language Model Inference

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング済み言語モデルには多数のパラメーターがあるため、パフォーマ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | FFSplit: Split Feed-Forward Network For Optimizing Accuracy-Efficiency Trade-off in Language Model Inference はコメントを受け付けていません

Empirical Analysis of Efficient Fine-Tuning Methods for Large Pre-Trained Language Models

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 下流タスク用に大規模な事前トレーニング済み言語モデルを微調整することは、自 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Empirical Analysis of Efficient Fine-Tuning Methods for Large Pre-Trained Language Models はコメントを受け付けていません

Toward A Reinforcement-Learning-Based System for Adjusting Medication to Minimize Speech Disfluency

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは強化学習ベースのシステムを提案します。このシステムは、メンタルヘル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, eess.AS | Toward A Reinforcement-Learning-Based System for Adjusting Medication to Minimize Speech Disfluency はコメントを受け付けていません

Mixtral of Experts

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 Sparse Mixture of Experts (SMoE) 言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Mixtral of Experts はコメントを受け付けていません

Calibration-free online test-time adaptation for electroencephalography motor imagery decoding

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 人間の脳と外部デバイスをリンクするための有望な経路を提供するブレイン コン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, eess.SP | Calibration-free online test-time adaptation for electroencephalography motor imagery decoding はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 金融市場のダイナミックでデータ主導型の状況において、このペーパーでは、スケ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません

Contextual Fixed-Budget Best Arm Identification: Adaptive Experimental Design with Policy Learning

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 個別の治療法を推奨することは、証拠に基づいた意思決定において重要な作業です … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Contextual Fixed-Budget Best Arm Identification: Adaptive Experimental Design with Policy Learning はコメントを受け付けていません

Corn Yield Prediction Model with Deep Neural Networks for Smallholder Farmer Decision Support System

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 気象変数と土壌変数の間の相互作用の非線形性を考慮して、新しいディープ ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, cs.LG | Corn Yield Prediction Model with Deep Neural Networks for Smallholder Farmer Decision Support System はコメントを受け付けていません