-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年1月
Fighting Fire with Fire: Adversarial Prompting to Generate a Misinformation Detection Dataset
要約 GPT、Bard、Llama などの大規模言語モデル (LLM) の言語生 … 続きを読む
Optimal Survival Trees: A Dynamic Programming Approach
要約 生存分析では、過去のデータに基づいて死亡時刻や、繰り返されないその他の特異 … 続きを読む
Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs
要約 現実世界のデータには、偏り、不均衡、プライバシー リスクが存在することがよ … 続きを読む
TechGPT-2.0: A large language model project to solve the task of knowledge graph construction
要約 大規模な言語モデルは、さまざまな自然言語処理タスクにわたって堅牢なパフォー … 続きを読む
Exploring Prompt-Based Methods for Zero-Shot Hypernym Prediction with Large Language Models
要約 この記事では、大規模言語モデル (LLM) を使用したハイパーニミー予測へ … 続きを読む
The Critique of Critique
要約 批評は、モデル生成コンテンツの品質を評価するための自然言語記述として、大規 … 続きを読む
MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian
要約 過去数年間における AI 研究の最も注目すべき進歩の 1 つは、言語モデル … 続きを読む
Evaluating Language Model Agency through Negotiations
要約 企業、組織、政府は、エージェントのような動作を表示する言語モデル (LM) … 続きを読む
General-Purpose In-Context Learning by Meta-Learning Transformers
要約 最新の機械学習では、システム設計者が損失、アーキテクチャ、オプティマイザー … 続きを読む
DHOT-GM: Robust Graph Matching Using A Differentiable Hierarchical Optimal Transport Framework
要約 グラフ マッチングは、実際に最も重要なグラフ分析タスクの 1 つであり、異 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
DHOT-GM: Robust Graph Matching Using A Differentiable Hierarchical Optimal Transport Framework はコメントを受け付けていません