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BayesPrompt: Prompting Large-Scale Pre-Trained Language Models on Few-shot Inference via Debiased Domain Abstraction
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Mitigating Hallucinations and Off-target Machine Translation with Source-Contrastive and Language-Contrastive Decoding
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Establishing Vocabulary Tests as a Benchmark for Evaluating Large Language Models
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Finding Challenging Metaphors that Confuse Pretrained Language Models
要約 メタファーは、幅広い NLP タスクに課題を引き起こすと考えられています。 … 続きを読む
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AutoPEFT: Automatic Configuration Search for Parameter-Efficient Fine-Tuning
要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデルは、タスク固有の微調整を通じて下流の … 続きを読む
Improving Small Language Models’ Mathematical Reasoning via Equation-of-Thought Distillation
要約 この取り組みは、パフォーマンスを損なうことなく、高度なラージ言語モデル ( … 続きを読む