月別アーカイブ: 2024年1月

GraVAC: Adaptive Compression for Communication-Efficient Distributed DL Training

要約 分散データ並列 (DDP) トレーニングでは、複数のデバイスがデータのサブ … 続きを読む

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Learning logic programs by finding minimal unsatisfiable subprograms

要約 帰納的論理プログラミング (ILP) の目標は、トレーニング例と背景知識を … 続きを読む

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Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?

要約 機械学習は、複雑なパターンをコンパクトに表現できる手法として、予測推論にお … 続きを読む

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ReTaSA: A Nonparametric Functional Estimation Approach for Addressing Continuous Target Shift

要約 分布の変化の存在は、最新の機械学習モデルを現実世界のアプリケーションに導入 … 続きを読む

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Scaling NVIDIA’s Multi-speaker Multi-lingual TTS Systems with Zero-Shot TTS to Indic Languages

要約 このペーパーでは、MMITS-VC (音声クローニングを備えたマルチスピー … 続きを読む

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Boolean Logic as an Error feedback mechanism

要約 ブール論理バックプロパゲーションの概念は、重みとアクティベーションがブール … 続きを読む

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Semi-parametric Expert Bayesian Network Learning with Gaussian Processes and Horseshoe Priors

要約 この論文では、線形パラメータと構造制約を備えたエキスパート ベイジアン ネ … 続きを読む

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Strategic Usage in a Multi-Learner Setting

要約 現実世界のシステムでは、多くの場合、一連のサービスの中から選択するユーザー … 続きを読む

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Breaking through the learning plateaus of in-context learning in Transformer

要約 コンテキスト内の学習、つまりコンテキストの例からの学習は、Transfor … 続きを読む

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Large Malaysian Language Model Based on Mistral for Enhanced Local Language Understanding

要約 このペーパーでは、11 億トークンに相当する 32.6 GB のデータセッ … 続きを読む

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