-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年1月
Binary Linear Tree Commitment-based Ownership Protection for Distributed Machine Learning
要約 分散機械学習では、複数のワーカー間でコンピューティング タスクを委任するこ … 続きを読む
Task Selection and Assignment for Multi-modal Multi-task Dialogue Act Classification with Non-stationary Multi-armed Bandits
要約 マルチタスク学習 (MTL) は、関連する補助タスクと共同学習することで、 … 続きを読む
How Teachers Can Use Large Language Models and Bloom’s Taxonomy to Create Educational Quizzes
要約 質問生成 (QG) は、教育分野で多くの潜在的な利点と使用例を備えた自然言 … 続きを読む
SH2: Self-Highlighted Hesitation Helps You Decode More Truthfully
要約 大規模言語モデル (LLM) は、テキスト生成において優れたパフォーマンス … 続きを読む
DiffDA: a diffusion model for weather-scale data assimilation
要約 正確なデータ同化による初期条件の生成は、信頼性の高い天気予報と気候モデリン … 続きを読む
DREQ: Document Re-Ranking Using Entity-based Query Understanding
要約 エンティティ指向のニューラル IR モデルは大幅に進歩しましたが、重要なニ … 続きを読む
Mutation-based Consistency Testing for Evaluating the Code Understanding Capability of LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語とプログラミング言語の両方を処理 … 続きを読む
Learning Cognitive Maps from Transformer Representations for Efficient Planning in Partially Observed Environments
要約 推論中にのみ明らかにされるコンテキスト内のタスクを含む、幅広いタスクで優れ … 続きを読む
Universal Vulnerabilities in Large Language Models: In-context Learning Backdoor Attacks
要約 事前トレーニングと微調整の間のギャップを埋めるパラダイムであるインコンテキ … 続きを読む
Human-Inspired Framework to Accelerate Reinforcement Learning
要約 強化学習 (RL) はデータ サイエンスの意思決定に不可欠ですが、特にコス … 続きを読む