月別アーカイブ: 2024年1月

Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の主な目的は、欠落している事 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding はコメントを受け付けていません

Automated speech audiometry: Can it work using open-source pre-trained Kaldi-NL automatic speech recognition?

要約 実用的な音声聴力測定ツールは、さまざまな年齢や聴力状態の集団の聴力スクリー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Automated speech audiometry: Can it work using open-source pre-trained Kaldi-NL automatic speech recognition? はコメントを受け付けていません

CORAL: Expert-Curated medical Oncology Reports to Advance Language Model Inference

要約 腫瘍学における医療と観察研究の両方では、患者の病気の進行と治療歴を完全に理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | CORAL: Expert-Curated medical Oncology Reports to Advance Language Model Inference はコメントを受け付けていません

LinguAlchemy: Fusing Typological and Geographical Elements for Unseen Language Generalization

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は、複数のタスクと言語に対して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LinguAlchemy: Fusing Typological and Geographical Elements for Unseen Language Generalization はコメントを受け付けていません

DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models

要約 大規模な言語モデルの時代において、Mixture-of-Experts ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models はコメントを受け付けていません

Improving Large Language Models via Fine-grained Reinforcement Learning with Minimum Editing Constraint

要約 強化学習(RL)は、予期せぬ出力を防止するため、たとえば有害性やエラーを軽 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Improving Large Language Models via Fine-grained Reinforcement Learning with Minimum Editing Constraint はコメントを受け付けていません

Transformers are Multi-State RNNs

要約 トランスフォーマーは、前世代の最先端の NLP モデルであるリカレント ニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Transformers are Multi-State RNNs はコメントを受け付けていません

Axis Tour: Word Tour Determines the Order of Axes in ICA-transformed Embeddings

要約 単語の埋め込みは自然言語処理において最も重要なコンポーネントの 1 つです … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Axis Tour: Word Tour Determines the Order of Axes in ICA-transformed Embeddings はコメントを受け付けていません

Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization

要約 正確なオープン大規模言語モデル (LLM) の出現により、エンドユーザー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization はコメントを受け付けていません

TOFU: A Task of Fictitious Unlearning for LLMs

要約 Web からの大量のデータ コーパスに基づいてトレーニングされた大規模な言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | TOFU: A Task of Fictitious Unlearning for LLMs はコメントを受け付けていません