月別アーカイブ: 2024年1月

Learning physics-based reduced models from data for the Hasegawa-Wakatani equations

要約 この論文は、非線形でカオスなプラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科 … 続きを読む

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Resilient Constrained Learning

要約 機械学習ソリューションを導入する場合、精度だけでなく、公平性、堅牢性、安全 … 続きを読む

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A tree-based varying coefficient model

要約 この論文では、Delong らの巡回勾配ブースティング マシン (CGBM … 続きを読む

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Partial Counterfactual Identification of Continuous Outcomes with a Curvature Sensitivity Model

要約 反事実推論は、遡及的な「もしも」の質問に答えることを目的としており、パール … 続きを読む

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Wavelet-Inspired Multiscale Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting

要約 交通予測はインテリジェント交通システムの基盤です。 時空間グラフ ニューラ … 続きを読む

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Kronecker-Factored Approximate Curvature for Modern Neural Network Architectures

要約 トランスフォーマー、畳み込みニューラル ネットワーク、グラフ ニューラル … 続きを読む

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Peridynamic Neural Operators: A Data-Driven Nonlocal Constitutive Model for Complex Material Responses

要約 ニューラル演算子は、隠れた支配方程式の陰的な解演算子として機能し、現実世界 … 続きを読む

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PANDORA: A Parallel Dendrogram Construction Algorithm for Single Linkage Clustering on GPU

要約 この論文では、\hdbscan を含む単一連鎖階層クラスタリング用の樹状図 … 続きを読む

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A Closer Look at AUROC and AUPRC under Class Imbalance

要約 機械学習 (ML) では、クラスの不均衡を伴うバイナリ分類タスクでは、適合 … 続きを読む

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Amplitude-Independent Machine Learning for PPG through Visibility Graphs and Transfer Learning

要約 光電容積脈波計 (PPG) は、光を使用して血液量の変化を測定することを指 … 続きを読む

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