月別アーカイブ: 2024年1月

How Johnny Can Persuade LLMs to Jailbreak Them: Rethinking Persuasion to Challenge AI Safety by Humanizing LLMs

要約 従来の AI 安全性研究のほとんどは、AI モデルを機械としてアプローチし … 続きを読む

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Asynchronous Algorithmic Alignment with Cocycles

要約 最先端のニューラル アルゴリズム推論器は、グラフ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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LLMRS: Unlocking Potentials of LLM-Based Recommender Systems for Software Purchase

要約 Spotify のプレイリストの提案から Amazon 製品の提案まで、レ … 続きを読む

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O3D: Offline Data-driven Discovery and Distillation for Sequential Decision-Making with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、逐次的な意思決定の問題の … 続きを読む

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DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer

要約 既存の取得と再ランキング戦略では、マルチストリーム データの固有の冗長性と … 続きを読む

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Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A General Framework

要約 膨大な知識と強力な創発能力でエンコードされた GPT-4 などの基盤モデル … 続きを読む

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An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

要約 命令データセットの教師ありファインチューニング (SFT) は、最新の大規 … 続きを読む

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A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected Feed-forward Neural Networks

要約 この研究では、完全接続フィードフォワード ニューラル ネットワークの重み最 … 続きを読む

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Reliability Analysis of Psychological Concept Extraction and Classification in User-penned Text

要約 ソーシャル NLP 研究コミュニティは、言語使用と自己認識の間の複雑な相互 … 続きを読む

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Reframing Tax Law Entailment as Analogical Reasoning

要約 法定推論とは、自然言語で記述された一連の事件事実に対する立法の規定の適用を … 続きを読む

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