月別アーカイブ: 2024年1月

Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks

要約 この記事では、スパイク ニューラル ネットワーク (SNN)、スパイク蓄積 … 続きを読む

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Mapping Transformer Leveraged Embeddings for Cross-Lingual Document Representation

要約 ドキュメントのレコメンデーション システムは、Web 上で関連するコンテン … 続きを読む

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TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if Prediction

要約 リアルタイムの What-If 交通予測は、インテリジェントな交通管理と制 … 続きを読む

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Every Node is Different: Dynamically Fusing Self-Supervised Tasks for Attributed Graph Clustering

要約 属性付きグラフ クラスタリングは、ノードを異なるグループに分割する教師なし … 続きを読む

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MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian

要約 過去数年間における AI 研究の最も注目すべき進歩の 1 つは、言語モデル … 続きを読む

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Ada-Retrieval: An Adaptive Multi-Round Retrieval Paradigm for Sequential Recommendations

要約 検索モデルは、特定のユーザーの好みに一致するアイテム候補の少数のセットを選 … 続きを読む

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CCFC: Bridging Federated Clustering and Contrastive Learning

要約 フェデレーテッド クラスタリングは、フェデレーテッド シナリオのための集中 … 続きを読む

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Experimental Contexts Can Facilitate Robust Semantic Property Inference in Language Models, but Inconsistently

要約 最近のゼロショット評価では、意味抽出を実行する言語モデル (LM) の能力 … 続きを読む

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Simultaneous Task Allocation and Planning for Multi-Robots under Hierarchical Temporal Logic Specifications

要約 時相論理仕様、特に線形時相論理 (LTL) を使用したロボット計画に関する … 続きを読む

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Active Inference and Reinforcement Learning: A unified inference on continuous state and action spaces under partially observability

要約 強化学習 (RL) は、完全に観察可能な環境内で外部監督者によって指定され … 続きを読む

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