月別アーカイブ: 2024年1月

Identifying Policy Gradient Subspaces

要約 ポリシー勾配法は、複雑な連続制御タスクを解決するための大きな可能性を秘めて … 続きを読む

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SE(3) Equivariant Augmented Coupling Flows

要約 正規化フローを結合すると、高速サンプリングと密度評価が可能になり、物理シス … 続きを読む

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EC-NAS: Energy Consumption Aware Tabular Benchmarks for Neural Architecture Search

要約 深層学習モデルの選択、トレーニング、導入によるエネルギー消費は、最近大幅に … 続きを読む

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SeizNet: An AI-enabled Implantable Sensor Network System for Seizure Prediction

要約 この論文では、深層学習 (DL) 手法と埋め込み型センサー ネットワークを … 続きを読む

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Block Majorization Minimization with Extrapolation and Application to $β$-NMF

要約 我々は、多凸最適化問題のクラスを解決するための外挿によるブロックマジョリゼ … 続きを読む

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Neural Networks for Singular Perturbations

要約 特異的に摂動された楕円 2 点境界値問題のモデル クラスの解セットに対する … 続きを読む

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Generalizable Sleep Staging via Multi-Level Domain Alignment

要約 自動睡眠ステージングは​​、睡眠の評価と障害の診断に不可欠です。 既存の手 … 続きを読む

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Advancing TTP Analysis: Harnessing the Power of Encoder-Only and Decoder-Only Language Models with Retrieval Augmented Generation

要約 戦術、技術、手順 (TTP) は、攻撃者が脆弱性を悪用するために使用する方 … 続きを読む

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Nonlinear Meta-Learning Can Guarantee Faster Rates

要約 \emph{メタ学習} に関する最近の理論的研究の多くは、関連するタスクか … 続きを読む

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Model-Free Approximate Bayesian Learning for Large-Scale Conversion Funnel Optimization

要約 消費者の状態に応じて広告アクションを柔軟に選択できることは、現代のマーケテ … 続きを読む

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