月別アーカイブ: 2024年1月

Knowledge Graph Error Detection with Contrastive Confidence Adaption

要約 ナレッジ グラフ (KG) にはさまざまなエラーが含まれることがよくありま … 続きを読む

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A Generative Adversarial Attack for Multilingual Text Classifiers

要約 敵対者がテキストを変更して被害者モデルを騙す現在の敵対的攻撃アルゴリズムは … 続きを読む

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Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks

要約 深層学習 (DL) モデルはサービスとしての機械学習 (MLaaS) プラ … 続きを読む

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An Explainable Proxy Model for Multiabel Audio Segmentation

要約 オーディオ信号のセグメンテーションは、自動オーディオ インデックス作成の重 … 続きを読む

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How to Turn Your Knowledge Graph Embeddings into Generative Models

要約 リンク予測で最も成功しているナレッジ グラフ エンベディング (KGE) … 続きを読む

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Large Language Models are Null-Shot Learners

要約 この文書では、ヌルショット プロンプトについて説明します。 ヌルショット … 続きを読む

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Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives

要約 人工知能テクノロジーは天文学で広く使用されており、新しい人工知能テクノロジ … 続きを読む

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Demand response for residential building heating: Effective Monte Carlo Tree Search control based on physics-informed neural networks

要約 デマンドレスポンス(DR)を通じて建物のエネルギー消費を制御することは、世 … 続きを読む

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FedDRL: A Trustworthy Federated Learning Model Fusion Method Based on Staged Reinforcement Learning

要約 従来のフェデレーテッド ラーニングでは、サンプル数を使用して各クライアント … 続きを読む

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CLadder: A Benchmark to Assess Causal Reasoning Capabilities of Language Models

要約 因果推論を実行する能力は、知能の中核機能であると広く考えられています。 こ … 続きを読む

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