月別アーカイブ: 2024年1月

Convolutional Neural Network Compression via Dynamic Parameter Rank Pruning

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は複雑な潜在空間表現の学習に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Convolutional Neural Network Compression via Dynamic Parameter Rank Pruning はコメントを受け付けていません

Modelling Cellular Perturbations with the Sparse Additive Mechanism Shift Variational Autoencoder

要約 介入下での観察の生成モデルは、近年、機械学習と科学全体で活発な関心を集めて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM, stat.ML | Modelling Cellular Perturbations with the Sparse Additive Mechanism Shift Variational Autoencoder はコメントを受け付けていません

Toward Clinically Trustworthy Deep Learning: Applying Conformal Prediction to Intracranial Hemorrhage Detection

要約 ディープラーニング (DL) は放射線業務においてその能力を実証し続けてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Toward Clinically Trustworthy Deep Learning: Applying Conformal Prediction to Intracranial Hemorrhage Detection はコメントを受け付けていません

Augmenting Ground-Level PM2.5 Prediction via Kriging-Based Pseudo-Label Generation

要約 豊富な衛星データとまばらな地上測定値を融合することは、気候モデリングにおけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Augmenting Ground-Level PM2.5 Prediction via Kriging-Based Pseudo-Label Generation はコメントを受け付けていません

Representation Learning on Event Stream via an Elastic Net-incorporated Tensor Network

要約 イベント カメラは、ピクセルごとの明るさが変化したときに非同期でまばらなイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Representation Learning on Event Stream via an Elastic Net-incorporated Tensor Network はコメントを受け付けていません

Adversarial Masking Contrastive Learning for vein recognition

要約 静脈認証は、その高いセキュリティとプライバシーにより注目を集めています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Adversarial Masking Contrastive Learning for vein recognition はコメントを受け付けていません

UV-SAM: Adapting Segment Anything Model for Urban Village Identification

要約 都市中心部またはその周辺の非公式住宅地として定義される都市村は、不十分なイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | UV-SAM: Adapting Segment Anything Model for Urban Village Identification はコメントを受け付けていません

Spatial-Semantic Collaborative Cropping for User Generated Content

要約 大量のユーザー生成コンテンツ (UGC) が毎日インターネットにアップロー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Spatial-Semantic Collaborative Cropping for User Generated Content はコメントを受け付けていません

RanPAC: Random Projections and Pre-trained Models for Continual Learning

要約 継続学習 (CL) は、古いタスクを忘れることなく、非定常データ ストリー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | RanPAC: Random Projections and Pre-trained Models for Continual Learning はコメントを受け付けていません

EDGAR: An Autonomous Driving Research Platform — From Feature Development to Real-World Application

要約 現在の自動運転の研究開発は主に新しい機能とアルゴリズムの開発に焦点を当てて … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | EDGAR: An Autonomous Driving Research Platform — From Feature Development to Real-World Application はコメントを受け付けていません