月別アーカイブ: 2024年1月

Intensity Profile Projection: A Framework for Continuous-Time Representation Learning for Dynamic Networks

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 連続時間の動的ネットワーク データに対する新しい表現学習フレームワークであ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H12 (primary), 62H30, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Intensity Profile Projection: A Framework for Continuous-Time Representation Learning for Dynamic Networks はコメントを受け付けていません

Swing: Short-cutting Rings for Higher Bandwidth Allreduce

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 allreduce 集合操作は、分散システム上で実行されるワークロードの実 … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4; C.2.2, cs.DC, cs.LG, cs.NI, cs.PF | Swing: Short-cutting Rings for Higher Bandwidth Allreduce はコメントを受け付けていません

Flame: Simplifying Topology Extension in Federated Learning

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 幅広い種類のフェデレーテッド ラーニング (FL) 技術を含む分散機械学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Flame: Simplifying Topology Extension in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Unlocking Unlabeled Data: Ensemble Learning with the Hui- Walter Paradigm for Performance Estimation in Online and Static Settings

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と統計モデリングの領域では、実務者は多くの場合、評価とトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Unlocking Unlabeled Data: Ensemble Learning with the Hui- Walter Paradigm for Performance Estimation in Online and Static Settings はコメントを受け付けていません

Élivágar: Efficient Quantum Circuit Search for Classification

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) 向けに高性能でノイズに強い回路を設計することは困 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, quant-ph | Élivágar: Efficient Quantum Circuit Search for Classification はコメントを受け付けていません

Using i-vectors for subject-independent cross-session EEG transfer learning

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 認知負荷分類は、脳波検査 (EEG) などの生理学的測定に基づいて、タスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS, q-bio.NC | Using i-vectors for subject-independent cross-session EEG transfer learning はコメントを受け付けていません

NOTSOFAR-1 Challenge: New Datasets, Baseline, and Tasks for Distant Meeting Transcription

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 データセットとベースライン システムとともに、遠距離音声録音 (「NOTS … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | NOTSOFAR-1 Challenge: New Datasets, Baseline, and Tasks for Distant Meeting Transcription はコメントを受け付けていません

Partial Diacritization: A Context-Contrastive Inference Approach

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 発音区別符号化は、読みやすさを向上させ、アラビア語テキストの意味を曖昧にす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Partial Diacritization: A Context-Contrastive Inference Approach はコメントを受け付けていません

DialogueLLM: Context and Emotion Knowledge-Tuned Large Language Models for Emotion Recognition in Conversations

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とそのバリアントは、多数の下流の自然言語処理 … 続きを読む →

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On-Policy Distillation of Language Models: Learning from Self-Generated Mistakes

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留 (KD) は、より小さな生徒モデルをトレーニングすることにより、 … 続きを読む →

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