月別アーカイブ: 2024年1月

RAP-SAM: Towards Real-Time All-Purpose Segment Anything

要約 トランスフォーマー アーキテクチャによって進化したビジョン ファウンデーシ … 続きを読む

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OMG-Seg: Is One Model Good Enough For All Segmentation?

要約 この作業では、従来は個別のモデルまたは部分的に統合されたモデルによってそれ … 続きを読む

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ParaHome: Parameterizing Everyday Home Activities Towards 3D Generative Modeling of Human-Object Interactions

要約 日常の活動において人間が物理世界とどのように相互作用するかを機械が学習でき … 続きを読む

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Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Unsupervised Multiple Domain Translation through Controlled Disentanglement in Variational Autoencoder

要約 教師なし複数ドメイン変換は、システムをトレーニングするためのデータのペアを … 続きを読む

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Preparing Lessons for Progressive Training on Language Models

要約 人工知能におけるトランスフォーマーの急速な進歩には、モデルのサイズが増大す … 続きを読む

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Stream Query Denoising for Vectorized HD Map Construction

要約 自動運転の領域内の複雑かつ広範なシナリオにおける知覚パフォーマンスを向上さ … 続きを読む

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Multi-Agent Reinforcement Learning for Connected and Automated Vehicles Control: Recent Advancements and Future Prospects

要約 コネクテッド自動運転車 (CAV) は、安全で効率的で環境に優しい交通シス … 続きを読む

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Battery-Swapping Multi-Agent System for Sustained Operation of Large Planetary Fleets

要約 私たちは、発電を中央ハブにアウトソーシングすることでローバーを小型化する、 … 続きを読む

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GATS: Gather-Attend-Scatter

要約 AI コミュニティでは大規模モデルの採用が増えているため、それらを統合する … 続きを読む

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