月別アーカイブ: 2024年1月

Labeling Neural Representations with Inverse Recognition

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、複雑な階層データ表現を … 続きを読む

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Conversational Process Modeling: Can Generative AI Empower Domain Experts in Creating and Redesigning Process Models?

要約 ChatGPT などの AI 主導のチャットボットは、最近大きな誇大広告を … 続きを読む

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Counterfactual Reasoning with Probabilistic Graphical Models for Analyzing Socioecological Systems

要約 因果推論と反事実推論は、仮説的なシナリオについて推論できるようにするデータ … 続きを読む

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CodeKGC: Code Language Model for Generative Knowledge Graph Construction

要約 現在の生成的ナレッジ グラフ構築アプローチでは、通常、自然言語をシリアル化 … 続きを読む

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A Model-Based Solution to the Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Coordination Problem

要約 複数のエージェントを調整してトレーニングすることは、ロボット工学、ゲーム理 … 続きを読む

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Towards Principled Graph Transformers

要約 k 次元ヴァイスフェイラー・レーマン (k-WL) 階層に基づくグラフ学習 … 続きを読む

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From Procedures, Objects, Actors, Components, Services, to Agents — A Comparative Analysis of the History and Evolution of Programming Abstractions

要約 この章の目的は、{\em プロシージャ}、{\em オブジェクト}、{\e … 続きを読む

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Disentangling the Potential Impacts of Papers into Diffusion, Conformity, and Contribution Values

要約 学術論文の潜在的な影響は、その人気や貢献度などのさまざまな要因によって決ま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Disentangling the Potential Impacts of Papers into Diffusion, Conformity, and Contribution Values はコメントを受け付けていません

Chem-FINESE: Validating Fine-Grained Few-shot Entity Extraction through Text Reconstruction

要約 化学ドメインにおけるきめの細かい少数ショットエンティティ抽出は、2 つの特 … 続きを読む

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Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

要約 このペーパーでは、大規模な言語モデルのクエリとプロンプトのプロセスを合理化 … 続きを読む

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