月別アーカイブ: 2024年1月

Debiasing Algorithm through Model Adaptation

要約 大規模な言語モデルは、さまざまな言語タスクにとって頼りになるソリューション … 続きを読む

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On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach

要約 プライバシーとユーティリティのトレードオフは、差分プライベート機械学習の基 … 続きを読む

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Gender Bias in Machine Translation and The Era of Large Language Models

要約 この章では、ジェンダーバイアスの永続における機械翻訳の役割を検討し、言語間 … 続きを読む

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R-Judge: Benchmarking Safety Risk Awareness for LLM Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) は、現実世界のアプリケーション全体でタスクを … 続きを読む

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Self-Rewarding Language Models

要約 超人的なエージェントを実現するには、将来のモデルでは適切なトレーニング信号 … 続きを読む

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FreGrad: Lightweight and Fast Frequency-aware Diffusion Vocoder

要約 この論文の目標は、FreGrad という軽量で高速な拡散ベースのボコーダー … 続きを読む

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Evolutionary Computation in the Era of Large Language Model: Survey and Roadmap

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多様なデータに対する大規模な事前トレーニ … 続きを読む

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LOCALINTEL: Generating Organizational Threat Intelligence from Global and Local Cyber Knowledge

要約 セキュリティ オペレーション センター (SoC) アナリストは、オープン … 続きを読む

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Large Language Models for Scientific Information Extraction: An Empirical Study for Virology

要約 この論文では、Wikipedia インフォボックスや構造化された Amaz … 続きを読む

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CTAGE: Curvature-Based Topology-Aware Graph Embedding for Learning Molecular Representations

要約 AI を活用した医薬品設計は、複雑なタスクである分子特性の予測に大きく依存 … 続きを読む

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