月別アーカイブ: 2024年1月

Deep Reinforcement Learning Empowered Activity-Aware Dynamic Health Monitoring Systems

要約 スマート ヘルスケアでは、健康モニタリングではさまざまなツールとテクノロジ … 続きを読む

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Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach

要約 量子機械学習は、量子アルゴリズムと量子コンピューティングを使用して機械学習 … 続きを読む

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Novel Representation Learning Technique using Graphs for Performance Analytics

要約 ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) のパフォーマンス分析 … 続きを読む

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Estimation of AMOC transition probabilities using a machine learning based rare-event algorithm

要約 大西洋子午線逆転循環 (AMOC) は地球規模の気候の重要な要素であり、地 … 続きを読む

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Algorithmic Assistance with Recommendation-Dependent Preferences

要約 アルゴリズムがリスク評価を提供するとき、私たちは通常、リスクスコアが裁判官 … 続きを読む

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Neglected Hessian component explains mysteries in Sharpness regularization

要約 最近の研究では、明示的または暗黙的に二次情報にペナルティを与える SAM … 続きを読む

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Simulation Based Bayesian Optimization

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、事前の知識と進行中の関数評価を組み合わせて … 続きを読む

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Ensembler: Combating model inversion attacks using model ensemble during collaborative inference

要約 深層学習モデルは、さまざまなドメインにわたって顕著なパフォーマンスを発揮し … 続きを読む

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Optimal Sets and Solution Paths of ReLU Networks

要約 非凸トレーニング問題を凸プログラムとして再定式化することにより、最適な R … 続きを読む

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Applications of flow models to the generation of correlated lattice QCD ensembles

要約 機械学習による正規化フローを格子量子場理論のコンテキストで使用して、さまざ … 続きを読む

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