月別アーカイブ: 2024年1月

Let’s do the time-warp-attend: Learning topological invariants of dynamical systems

要約 電気回路から生態系ネットワークに至るまで、科学全般にわたる力学システムは、 … 続きを読む

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TemperatureGAN: Generative Modeling of Regional Atmospheric Temperatures

要約 確率的ジェネレーターは、さまざまな分野に対する気候への影響を推定するのに役 … 続きを読む

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A Fast, Performant, Secure Distributed Training Framework For Large Language Model

要約 分散 (フェデレーション) LLM は、サイロ化されたデータを使用してドメ … 続きを読む

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Explaining dark matter halo density profiles with neural networks

要約 私たちは説明可能なニューラル ネットワークを使用して、暗黒物質ハローの進化 … 続きを読む

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Salted Inference: Enhancing Privacy while Maintaining Efficiency of Split Inference in Mobile Computing

要約 分割推論では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が分割され、 … 続きを読む

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Data Augmentation for Traffic Classification

要約 データ拡張 (DA) は、合成サンプルを追加してトレーニング データを強化 … 続きを読む

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Group-level Brain Decoding with Deep Learning

要約 脳画像データのデコードは、脳とコンピューターのインターフェイスや神経表現の … 続きを読む

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Starlit: Privacy-Preserving Federated Learning to Enhance Financial Fraud Detection

要約 Federated Learning (FL) は、直接的なデータ交換を回 … 続きを読む

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Solution of the Probabilistic Lambert Problem: Connections with Optimal Mass Transport, Schrödinger Bridge and Reaction-Diffusion PDEs

要約 ランバートの問題は、重力場の影響を受ける速度制御を介して、所定の飛行時間内 … 続きを読む

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Early alignment in two-layer networks training is a two-edged sword

要約 一次最適化手法を使用してニューラル ネットワークをトレーニングすることは、 … 続きを読む

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