月別アーカイブ: 2024年1月

Deep Learning-based Embedded Intrusion Detection System for Automotive CAN

要約 車載エレクトロニクスの複雑さの高まりにより、自動運転やアクティブセーフティ … 続きを読む

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Manipulating Sparse Double Descent

要約 この論文では、L1 正則化と表現次元の役割に焦点を当てて、2 層ニューラル … 続きを読む

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A Lightweight Multi-Attack CAN Intrusion Detection System on Hybrid FPGAs

要約 車両のコネクティビティの向上により、コネクテッド自動運転や先進運転支援シス … 続きを読む

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Interplay between depth and width for interpolation in neural ODEs

要約 ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) は、制御の観点から教師あり … 続きを読む

カテゴリー: 34H05, 68T07, cs.LG, math.OC, secondary | Interplay between depth and width for interpolation in neural ODEs はコメントを受け付けていません

Privacy-Preserving Neural Graph Databases

要約 ビッグデータと急速に進化する情報システムの時代では、効率的かつ正確なデータ … 続きを読む

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Classification with neural networks with quadratic decision functions

要約 二次決定関数を備えたニューラル ネットワークは、アフィン線形ニューラル ネ … 続きを読む

カテゴリー: 41A30, 49N45, 65XX, 68Txx, cs.LG, cs.NA, math.NA | Classification with neural networks with quadratic decision functions はコメントを受け付けていません

Generative Model for Constructing Reaction Path from Initial to Final States

要約 反応経路とそれに対応する活性化障壁をマッピングすることは、分子シミュレーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph | Generative Model for Constructing Reaction Path from Initial to Final States はコメントを受け付けていません

Real-Time Zero-Day Intrusion Detection System for Automotive Controller Area Network on FPGAs

要約 外界との接続性の向上によって車両の自動化が進むと、コントローラー エリア … 続きを読む

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Empowering Aggregators with Practical Data-Driven Tools: Harnessing Aggregated and Disaggregated Flexibility for Demand Response

要約 この研究は、再生可能エネルギー源(RES)によってもたらされる不確実性の中 … 続きを読む

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$α$-divergence Improves the Entropy Production Estimation via Machine Learning

要約 近年、機械学習による軌道データからの確率的エントロピー生成 (EP) のア … 続きを読む

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