月別アーカイブ: 2024年1月

Unsupervised Learning of Graph from Recipes

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 料理レシピは、最も簡単に入手できる種類の手順書テキストの 1 つです。 こ … 続きを読む →

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An Empirical Analysis of In-context Learning Abilities of LLMs for MT

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、大規模言語モデル (LLM) におけ … 続きを読む →

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The Curious Case of Nonverbal Abstract Reasoning with Multi-Modal Large Language Models

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は依然として新しいドメインに採用され、新しい … 続きを読む →

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Anisotropy Is Inherent to Self-Attention in Transformers

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 表現縮退問題は、Transformers に基づく自己教師あり学習手法の間 … 続きを読む →

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APT: Adaptive Pruning and Tuning Pretrained Language Models for Efficient Training and Inference

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル (LM) を使用した微調整と推論は、一般にコストがかか … 続きを読む →

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Mind Your Format: Towards Consistent Evaluation of In-Context Learning Improvements

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、いくつかの例から新しいタスクを解決する方法を学習する … 続きを読む →

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Self-Labeling the Job Shop Scheduling Problem

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、組み合わせ問題向けに特別に設計された自己教師ありトレーニング … 続きを読む →

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BETA: Binarized Energy-Efficient Transformer Accelerator at the Edge

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 既存のバイナリ Transformer は、モデル サイズがコンパクトで、 … 続きを読む →

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Robust Uncertainty Quantification Using Conformalised Monte Carlo Prediction

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 セーフティ クリティカルなアプリケーションにディープ ラーニング モデルを … 続きを読む →

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The Right Model for the Job: An Evaluation of Legal Multi-Label Classification Baselines

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 マルチラベル分類 (MLC) は、法律分野における一般的なタスクであり、1 … 続きを読む →

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