月別アーカイブ: 2024年1月

Cross-Validation Conformal Risk Control

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 コンフォーマル リスク コントロール (CRC) は、従来の点予測器に事後 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Cross-Validation Conformal Risk Control はコメントを受け付けていません

Expert-Driven Monitoring of Operational ML Models

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、専門知識を活用して機械学習 (ML) モデルにおける概念ドリフト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | Expert-Driven Monitoring of Operational ML Models はコメントを受け付けていません

Integrating Statistical Significance and Discriminative Power in Pattern Discovery

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 パターン発見は、複数のドメインにわたる記述タスクと予測タスクの両方において … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Integrating Statistical Significance and Discriminative Power in Pattern Discovery はコメントを受け付けていません

HgbNet: predicting hemoglobin level/anemia degree from EHR data

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 貧血は一般的な病状であり、通常、診断とモニタリングのために侵襲的な血液検査 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | HgbNet: predicting hemoglobin level/anemia degree from EHR data はコメントを受け付けていません

NLCG-Net: A Model-Based Zero-Shot Learning Framework for Undersampled Quantitative MRI Reconstruction

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 一般的な定量的 MRI (qMRI) 方法では、画像再構成後にパラメータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, eess.SP | NLCG-Net: A Model-Based Zero-Shot Learning Framework for Undersampled Quantitative MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません

Decision Tree Search as a Markov Decision Problem

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 教師あり学習タスクに最適な決定木を見つけることは、大規模に解決するのが難し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Decision Tree Search as a Markov Decision Problem はコメントを受け付けていません

TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、近年大きな勢いを増している分散型協調機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients はコメントを受け付けていません

Neural Stochastic Differential Equations with Change Points: A Generative Adversarial Approach

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 確率微分方程式 (SDE) は、現実世界のランダム現象をモデル化するために … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Neural Stochastic Differential Equations with Change Points: A Generative Adversarial Approach はコメントを受け付けていません

Augment on Manifold: Mixup Regularization with UMAP

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 データ拡張技術は、深層学習モデルのパフォーマンスを向上させる上で重要な役割 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Augment on Manifold: Mixup Regularization with UMAP はコメントを受け付けていません

Fourier Transporter: Bi-Equivariant Robotic Manipulation in 3D

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 多くの複雑なロボット操作タスクは、一連のピック アンド プレイス アクショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Fourier Transporter: Bi-Equivariant Robotic Manipulation in 3D はコメントを受け付けていません