月別アーカイブ: 2024年1月

In-Context Language Learning: Architectures and Algorithms

要約 大規模なニューラル言語モデルは、コンテキスト内学習 (ICL) に対して顕 … 続きを読む

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One-Shot Sensitivity-Aware Mixed Sparsity Pruning for Large Language Models

要約 Generative Pretrained Transformer~(GP … 続きを読む

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Discovering Mathematical Formulas from Data via GPT-guided Monte Carlo Tree Search

要約 データ内の各変数と予測値の関係を正確に記述する、簡潔で解釈可能な数式を見つ … 続きを読む

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Dynamic Sensor Matching based on Geomagnetic Inertial Navigation

要約 光学センサーは、動的な環境をキャプチャし、ほぼリアルタイムで深さ情報を導き … 続きを読む

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TwinBooster: Synergising Large Language Models with Barlow Twins and Gradient Boosting for Enhanced Molecular Property Prediction

要約 創薬と開発の成功は、分子の活性と特性の正確な予測にかかっています。 インシ … 続きを読む

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A Tournament of Transformation Models: B-Spline-based vs. Mesh-based Multi-Objective Deformable Image Registration

要約 変換モデルは、あらゆる変形可能な画像登録アプローチの重要なコンポーネントで … 続きを読む

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Reinforcement Learning for Versatile, Dynamic, and Robust Bipedal Locomotion Control

要約 この論文では、深層強化学習 (RL) を使用して二足歩行ロボットの動的移動 … 続きを読む

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Noise Contrastive Estimation-based Matching Framework for Low-Resource Security Attack Pattern Recognition

要約 戦術、技術、手順 (TTP) は、サイバーセキュリティ領域における高度な攻 … 続きを読む

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Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Knowledge Injection in LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたる多様な質問に答 … 続きを読む

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Give Us the Facts: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

要約 近年、代表的な大規模言語モデル (LLM) である ChatGPT は、そ … 続きを読む

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