Nested Construction of Polar Codes via Transformers

要約

連続的なキャンセルを超えた復号アルゴリズム用の極コード構築の調整は、依然としてこの分野で大きな関心を集めているトピックです。
ただし、極コードには固有の入れ子構造があるにもかかわらず、極コード構築におけるシーケンス モデルの使用については十分に研究されていません。
この研究では、シーケンス モデリング フレームワークを使用して、さまざまなチャネル条件下で任意の長さとレートの極コードを反復的に構築することを提案します。
シミュレーションの結果、変圧器を使用したシーケンシャル モデリングによって設計されたポーラー コードは、AWGN とレイリー フェージング チャネルの両方に対して、5G-NR シーケンスと密度エボリューション ベースのアプローチの両方よりも優れた性能を発揮することが示されています。

要約(オリジナル)

Tailoring polar code construction for decoding algorithms beyond successive cancellation has remained a topic of significant interest in the field. However, despite the inherent nested structure of polar codes, the use of sequence models in polar code construction is understudied. In this work, we propose using a sequence modeling framework to iteratively construct a polar code for any given length and rate under various channel conditions. Simulations show that polar codes designed via sequential modeling using transformers outperform both 5G-NR sequence and Density Evolution based approaches for both AWGN and Rayleigh fading channels.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google