Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?

要約

生成型人工知能システム (「AI システム」) の台頭により、前例のない社会的関与が生まれました。
AI コード生成システムは、過去数十年にわたって開発者によって作成されたオープンソース コードの膨大なライブラリにアクセスすることで、質問やリクエストに対する応答 (出力) を提供します。
ただし、彼らは、リポジトリとして知られる仮想ライブラリに保存されているオープンソース コードを盗むことでそのことを行っているとされています。
この記事では、これがどのようにして起こるのか、そしてイノベーションを保護し、長年にわたる訴訟を回避する解決策はあるのかどうかに焦点を当てます。
AI と著作権の関係によって引き起こされるさまざまな問題にも触れます。
今後に向けて、私たちは次のことを提案します。(a) 開発者が作成したオープンソース コードのライセンスを直ちに変更し、オープンソース コードへのアクセスおよび/または使用を人間のみに制限する。
(b) 私たちは、AI システムがオープンソース コード開発者から適切なライセンスを取得することを義務付けるように、マサチューセッツ工科大学 (「MIT」) のライセンスを改訂することを提案します。これにより、標準が調和され、すべての人の利益となる社会的合意が構築されると考えられます。
利益主導のイノベーションセンターを促進するのではなく、人類の発展を目指します。
(c) 私たちは、イノベーションを促進しながら AI システムの将来を保護するための緊急の立法措置を求める。
(d) 難読化事件における立証責任を AI システムに移すことを提案します。

要約(オリジナル)

The rise of Generative Artificial Intelligence systems (‘AI systems’) has created unprecedented social engagement. AI code generation systems provide responses (output) to questions or requests by accessing the vast library of open-source code created by developers over the past few decades. However, they do so by allegedly stealing the open-source code stored in virtual libraries, known as repositories. This Article focuses on how this happens and whether there is a solution that protects innovation and avoids years of litigation. We also touch upon the array of issues raised by the relationship between AI and copyright. Looking ahead, we propose the following: (a) immediate changes to the licenses for open-source code created by developers that will limit access and/or use of any open-source code to humans only; (b) we suggest revisions to the Massachusetts Institute of Technology (‘MIT’) license so that AI systems are required to procure appropriate licenses from open-source code developers, which we believe will harmonize standards and build social consensus for the benefit of all of humanity, rather than promote profit-driven centers of innovation; (c) we call for urgent legislative action to protect the future of AI systems while also promoting innovation; and (d) we propose a shift in the burden of proof to AI systems in obfuscation cases.

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