‘You tell me’: A Dataset of GPT-4-Based Behaviour Change Support Conversations

要約

会話エージェントは、情報ニーズに加えて感情的なニーズにも対処するために使用されることが増えています。
関心が高まっているユースケースの 1 つは、大規模言語モデル (LLM) ベースのアプローチの人気が高まっている、カウンセリング スタイルのメンタルヘルスと行動変容の介入です。
この文脈におけるこれまでの研究は主にシステムに焦点を当てており、ユーザーの行動の側面やそれが LLM で生成されたテキストに与える影響については考慮されていませんでした。
この問題に対処するために、行動の変化に関連するテキストベースのユーザー対話を含むデータセットを、事前登録されたユーザー調査で収集された 2 つの GPT-4 ベースの会話エージェントと共有します。
このデータセットには、会話データ、ユーザー言語分析、知覚測定、LLM で生成されたターンに対するユーザー フィードバックが含まれており、実際のインタラクションに基づいてそのようなシステムの設計に情報を提供するための貴重な洞察を提供できます。

要約(オリジナル)

Conversational agents are increasingly used to address emotional needs on top of information needs. One use case of increasing interest are counselling-style mental health and behaviour change interventions, with large language model (LLM)-based approaches becoming more popular. Research in this context so far has been largely system-focused, foregoing the aspect of user behaviour and the impact this can have on LLM-generated texts. To address this issue, we share a dataset containing text-based user interactions related to behaviour change with two GPT-4-based conversational agents collected in a preregistered user study. This dataset includes conversation data, user language analysis, perception measures, and user feedback for LLM-generated turns, and can offer valuable insights to inform the design of such systems based on real interactions.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google