要約
多言語音声認識システムでは、言語が事前にわかっていないにもかかわらず、信号がすでに受信され、処理されているという状況がよく発生します。
このような場合には、音声の違いに対応し、それに応じて目的の言語の音声を正しく認識できる、何らかの一般化されたモデルが必要です。
このようなモデルを構築するには、音声パラメータの値を設定し、類似した音を比較して大きな違いを確立する必要があります。
要約(オリジナル)
In multilingual speech recognition systems, a situation can often arise when the language is not known in advance, but the signal has already been received and is being processed. For such cases, some generalized model is needed that will be able to respond to phonetic differences and, depending on them, correctly recog-nize speech in the desired language. To build such a model, it is necessary to set the values of phonetic parameters, and then compare similar sounds, establishing significant differences.
arxiv情報
著者 | V. I. Fedoseev,A. A. Konev,A. Yu. Yakimuk |
発行日 | 2024-01-26 14:15:20+00:00 |
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