要約
この論文では、高度な AI テクノロジーを活用した初のアラビア語クロスワード パズル ジェネレーターを紹介します。
GPT4、GPT3-Davinci、GPT3-Curie、GPT3-Babbage、GPT3-Ada、BERT などの最先端の大規模言語モデルを活用して、このシステムは独特で挑戦的な手がかりを生成します。
50,000 を超える手掛かりと答えのペアで構成されるデータセットに基づいて、ジェネレーターは微調整、少数/ゼロショット学習戦略、および厳格な品質チェック プロトコルを採用して、高品質の手掛かりと答えのペアの生成を強制します。
重要なのは、教育用クロスワードは、記憶力の強化、語彙の拡大、問題解決スキルの促進に貢献し、それによって楽しく魅力的なアプローチを通じて学習体験を強化し、従来の学習方法の状況を再構築することです。
システム全体は、AI と革新的な学習技術を融合した強力な教育ツールとして活用でき、アラビア語のクロスワード パズルとテクノロジーと教育の交差点の変革の時代を告げます。
要約(オリジナル)
This paper presents the first Arabic crossword puzzle generator driven by advanced AI technology. Leveraging cutting-edge large language models including GPT4, GPT3-Davinci, GPT3-Curie, GPT3-Babbage, GPT3-Ada, and BERT, the system generates distinctive and challenging clues. Based on a dataset comprising over 50,000 clue-answer pairs, the generator employs fine-tuning, few/zero-shot learning strategies, and rigorous quality-checking protocols to enforce the generation of high-quality clue-answer pairs. Importantly, educational crosswords contribute to enhancing memory, expanding vocabulary, and promoting problem-solving skills, thereby augmenting the learning experience through a fun and engaging approach, reshaping the landscape of traditional learning methods. The overall system can be exploited as a powerful educational tool that amalgamates AI and innovative learning techniques, heralding a transformative era for Arabic crossword puzzles and the intersection of technology and education.
arxiv情報
| 著者 | Kamyar Zeinalipour,Mohamed Zaky Saad,Marco Maggini,Marco Gori |
| 発行日 | 2024-01-26 18:11:43+00:00 |
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