A note on incorrect inferences in non-binary qualitative probabilistic networks

要約

質的確率ネットワーク (QPN) は、ベイジアン ネットワークの条件付き独立性の仮定と、正および負の依存関係の定性的特性を組み合わせたものです。
これらは、正の依存性のさまざまな直感的な特性を形式化し、変数の大規模なネットワーク上の推論を可能にします。
ただし、この論文では、対称性が正しくないため、非バイナリ QPN で得られる推論の多くは数学的に正しくないことを示します。
このような誤った推論の例を示し、考えられる解決策について簡単に説明します。

要約(オリジナル)

Qualitative probabilistic networks (QPNs) combine the conditional independence assumptions of Bayesian networks with the qualitative properties of positive and negative dependence. They formalise various intuitive properties of positive dependence to allow inferences over a large network of variables. However, we will demonstrate in this paper that, due to an incorrect symmetry property, many inferences obtained in non-binary QPNs are not mathematically true. We will provide examples of such incorrect inferences and briefly discuss possible resolutions.

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