Algebraic methods for solving recognition problems with non-crossing classes

要約

この論文では、パターン認識のさまざまなモデルを検討することを提案します。
同時に、認識演算子と決定規則という 2 つの演算子の形式でモデルを考慮することが提案されています。
認識演算子に代数演算が導入され、これらの演算子の適用に基づいて、一連の認識アルゴリズムが作成されます。
モデルの上限推定値が構築され、拡張の完全性が保証されます。

要約(オリジナル)

In this paper, we propose to consider various models of pattern recognition. At the same time, it is proposed to consider models in the form of two operators: a recognizing operator and a decision rule. Algebraic operations are introduced on recognizing operators, and based on the application of these operators, a family of recognizing algorithms is created. An upper estimate is constructed for the model, which guarantees the completeness of the extension.

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