A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models

要約

テキスト透かしアルゴリズムは、テキスト コンテンツの著作権保護において重要な役割を果たしていますが、その機能と適用シナリオは歴史的に限られてきました。
大規模言語モデル (LLM) の最近の発展により、テキスト透かし技術の進歩に新たな機会が開かれました。
LLM は、テキストの理解と生成能力によってテキスト透かしアルゴリズムの機能を強化するだけでなく、独自の著作権保護のためにテキスト透かしアルゴリズムの使用を必要とします。
この文書では、テキスト透かし技術の現状について包括的な調査を実施し、次の 4 つの主な側面を取り上げます。(1) さまざまなテキスト透かし技術の概要と比較。
(2) テキスト透かしアルゴリズムの評価方法 (成功率、テキストの品質、堅牢性、偽造不可能性への影響を含む)。
(3) テキスト透かし技術の潜在的な応用シナリオ。
(4) 現在の課題と今後の開発の方向性。
この調査は、研究者に文字透かし技術を深く理解し、そのさらなる進歩を促進することを目的としています。

要約(オリジナル)

Text watermarking algorithms play a crucial role in the copyright protection of textual content, yet their capabilities and application scenarios have been limited historically. The recent developments in large language models (LLMs) have opened new opportunities for the advancement of text watermarking techniques. LLMs not only enhance the capabilities of text watermarking algorithms through their text understanding and generation abilities but also necessitate the use of text watermarking algorithms for their own copyright protection. This paper conducts a comprehensive survey of the current state of text watermarking technology, covering four main aspects: (1) an overview and comparison of different text watermarking techniques; (2) evaluation methods for text watermarking algorithms, including their success rates, impact on text quality, robustness, and unforgeability; (3) potential application scenarios for text watermarking technology; (4) current challenges and future directions for development. This survey aims to provide researchers with a thorough understanding of text watermarking technology, thereby promoting its further advancement.

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