Expert-Driven Monitoring of Operational ML Models

要約

私たちは、専門知識を活用して機械学習 (ML) モデルにおける概念ドリフトの検出と軽減を強化するアプローチであるエキスパート モニタリングを提案します。
私たちのアプローチは、コンセプトドリフトを誘発するイベントに関連するドメインの専門知識を統合し、オンコール担当者がこの専門知識にアクセスできるようにし、専門家の監視による自動適応を可能にすることで実務者をサポートします。

要約(オリジナル)

We propose Expert Monitoring, an approach that leverages domain expertise to enhance the detection and mitigation of concept drift in machine learning (ML) models. Our approach supports practitioners by consolidating domain expertise related to concept drift-inducing events, making this expertise accessible to on-call personnel, and enabling automatic adaptability with expert oversight.

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